Wie du Feedback von Mitarbeitenden mit KI auswertest
Wie lassen sich große Mengen an Mitarbeiter:innen-Feedback verarbeiten und sinnvoll nutzen? Dieser Artikel beschäftigt sich mit der Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Auswertung von Feedback.
Mehrstufiger Prozess
Der Prozess, Feedback mit KI auszuwerten und zu nutzen verläuft mehrstufig.
1. Datenaufbereitung
Der erste Schritt ist die Datenaufbereitung. Gesammeltes Feedback muss in ein strukturiertes Format gebracht werden. Hierfür eignet sich eine einfache .xlsx oder .csv-Datei mit einem Text-Eintrag pro Zeile.
Wichtig ist, dass alle Daten aus Datenschutzgründen anonymisiert werden. Dieser vorbereitende Schritt legt das Fundament für die nachfolgende KI-gestützte Analyse.
2. KI-gestützte Datenauswertung
Sobald die Daten aufbereitet sind, kommt die KI ins Spiel. So kannst du den Analyseprozess erheblich beschleunigen und optimieren. KI-Textanalyse-Tools, wie z. B. Chat GPT-4 oder Gemini (ehemals Google Bard), können große Mengen von Textdaten rasch und effizient verarbeiten. Hierbei wird das allgemeine Sentiment herausgefiltert und häufig genannte Aussagen extrahiert. Mit Natural Language Processing (NLP)-Techniken wird das Feedback analysiert, Sentiment-Analysen durchgeführt, Themen geclustert und häufig verwendete Schlüsselwörter identifiziert. Mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens werden Kommentare automatisch in vordefinierte Kategorien eingeordnet. Diese Klassifikation erleichtert die Organisation und Priorisierung des Feedbacks.
Sentiment-Analyse:
Die Sentiment-Analyse bestimmt anhand von NLP-Techniken, ob das Feedback positiv, negativ oder neutral ist. Dadurch werden Stimmungen hinter den Kommentaren erfasst und Trends sowie Muster in der Wahrnehmung der Mitarbeitenden erkannt.
Themen-Extraktion:
Durch die Anwendung von Algorithmen werden thematische Schwerpunkte in den Kommentaren festgestellt. Dies ermöglicht die Identifizierung von Schlüsselthemen und Problembereichen innerhalb des Unternehmens. Hierbei werden häufige Themen und Kategorien wie Arbeitsumgebung, Management oder Karriereentwicklung identifiziert.
Schlüsselwort-Analyse:
Durch die Analyse häufig verwendeter Wörter und Phrasen werden wiederkehrende Anliegen oder Lob hervorgehoben.
3. Erkenntnisse gewinnen
Nach der Auswertung durch die KI müssen die gewonnenen Erkenntnisse interpretiert und in konkrete Maßnahmen umgesetzt werden:
Ergebnisse interpretieren:
Analysiere die Ergebnisse der Aanalyse, um ein besseres Verständnis der allgemeinen Stimmung und spezifischen Themen zu erhalten.
Schwachstellen und Stärken identifizieren:
Erkenne Bereiche, die verbessert werden müssen, sowie solche, die besonders gut ankommen und beworben werden sollten. Letztere kannst du dann in Kommunikationsmaßnahmen umsetzen.
Der Mensch bleibt unersetzlich
Es ist wichtig zu betonen, dass KI kein Ersatz für menschliche Expertise ist. Vielmehr dient sie als unterstützendes Werkzeug, das HR-Teams ermöglicht, effizienter zu arbeiten und bessere Ergebnisse zu erzielen. Die Verantwortung für die Interpretation der Daten und die Umsetzung der Maßnahmen liegt letztlich immer noch bei den Menschen hinter den Maschinen.
Die KI-gestützte Verarbeitung von natürlicher Sprache ermöglicht jedoch tiefe Einblicke in die echten Beweggründe, Sorgen und Themen, mit denen sich Mitarbeiter:innen beschäftigen. Die verschiedenen Analyseansätze tragen zu einem besseren Verständnis der Mitarbeitenden bei und unterstützen dabei, sich als Unternehmen und Arbeitgeber optimal zu positionieren. So profitiert das gesamte Unternehmen von einer verbesserten internen Kommunikation und einem stärkeren Employer Branding.
Praktische Anwendung und Integration
Die praktische Anwendung der Erkenntnisse sollte gut geplant und integriert werden:
Feedback in Echtzeit:
Nutze Dashboards, um Ergebnisse in Echtzeit zu präsentieren. Dadurch können HR-Teams und Führungskräfte sofort auf wichtige Trends und Stimmungen reagieren.
Interne Kommunikation:
Informiere alle relevanten Stakeholder. Teile die Erkenntnisse über eure internen Kanäle, um sicherzustellen, dass alle relevanten Stakeholder informiert sind.
Kontinuierliche Verbesserung:
Implementiere ein System für kontinuierliches Feedback, um stets aktuelle Daten zu haben und Verbesserungsmaßnahmen regelmäßig zu überprüfen und anzupassen.
Die Kombination aus KI-gestützter Analyse und menschlicher Expertise führt zu einer datengetriebenen Entscheidungsfindung, die das Employer Branding stärkt und eine positive Unternehmenskultur fördert. KI ist dabei ein mächtiges Werkzeug, das die Effizienz und Genauigkeit der Feedback-Auswertung erheblich steigert und somit einen wertvollen Beitrag zur strategischen Personalentwicklung leistet.
Lass uns reden.
Wenn du nicht nur lernen möchtest, wie du Feedback deiner Mitarbeitenden mit KI auswertest, sondern wie du insgesamt Online Marketing für dein Recruiting anwendest, dann lass uns reden.
Buche dir einfach einen kleinen Slot im Kalender und wir sprechen darüber, wo du stehst und was ich für dich tun kann. Ich freue mich auf dich!